從觀念、操作到企業案例的系統化長篇指南,建立能重複使用的思考框架。
二十多年企業培訓經驗,專注 Microsoft 資料分析、自動化與專案管理。
目前共有 5 篇文章,點選標題即可開始閱讀。
一次釐清 Power BI Desktop、Service、Mobile 與資料閘道的用途、資料流程、權限及常見錯誤,建立正確的企業報表架構。
釐清 Power Query、Power Pivot、Excel 資料模型與 Power BI Desktop 的分工,依報表用途選擇正確工具與載入方式。
Power BI 匯入 CSV 出現亂碼或欄位錯位時,依序檢查 UTF-8、Big5、分隔符號與資料型別,並用 Power Query 驗證結果。
Excel 超過 1,048,576 列時,使用 Power Query 僅建立連線並加入資料模型,再用 Power Pivot 與樞紐分析表完成大型資料分析。
比較 Power BI Import 與 DirectQuery 的資料位置、效能、更新、限制及資料閘道需求,並用實測流程選擇合適連線模式。